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DAY 24
2
生成式 AI

生成式AI在法律工作與學習的運用系列 第 24

Day 24: 影集人物來當國民法官-生成式 AI 參與國民法官選任流程的潛力探討

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影集人物來當國民法官-生成式 AI 參與國民法官選任流程的潛力探討

由於生成式AI具有能大量解讀文本跟能保持客觀的特質,Lodi還想到,或許在國民法官的選任流程中,AI也能做出一定的判斷。

1. 什麼是國民法官制度?

根據司法院網站:
「國民法官制度是由民眾與職業法官共同審判刑事案件的一種司法參與機制。選出的國民法官將與職業法官一起討論案件,並在審理過程中共同作出關鍵的事實認定、罪名判定及刑度決定。這讓民眾有機會直接參與司法審判,並使司法過程更加透明和具代表性。」

2. 什麼是國民法官的到庭選任?

或許可以理解成有點像是在美劇中選任陪審團的流程,根據律師陳怡榮的文章
國民法官的選任過程包括到庭選任,該階段不公開,且檢察官和辯護人可以對候選人進行質詢,要求排除不適任者。如果候選人有合理理由,也可以選擇拒絕參加。
最後,法院會透過抽籤選出6名國民法官及1至4名備選國民法官。如果國民法官無法履行職務,備選國民法官將遞補上任。

這一階段的篩選過程充滿挑戰,需要全面考量候選人的背景和價值觀。這裡生成式 AI 的客觀判斷能力或許能發揮作用。

3.進行模擬測試:金家便利商店來當國民法官?!

我首先讓 GPT 了解國民法官制度的基本概念,包括其功能與選任流程。接著,我提供了首件依據《國民法官法》審結並宣判的案件事實(由於案件事實可能引發不適,如有興趣,請參考司法院網站新聞稿),讓 GPT 對實際案例進行分析。

為了測試 AI 的判斷能力,我選擇了一些虛構角色進行模擬。我從Netflix影集《金家便利商店》這部劇中的角色介紹著手:

我提供每位角色的背景資料,並讓 GPT 分析在不同的法律立場下,哪些角色可能對被告有利,哪些可能對被害人有利。

我提供給GPT的角色背景如下:

角色 介紹
金尚一、老爸 (Appa) 老爸在與妻子移民加拿大之前曾在韓國學習成為一名教師,現在他們在多倫多莫斯公園附近擁有並經營著一家便利店 Kim's Convenience。金先生是傳統的、驕傲的、固執的、務實的、直率的。他在劇集開始時56歲,與他的兒子阿政疏遠了,從第2季開始,他逐漸試圖修復這種磨損的關係。
金太太、老媽 (Umma) 該系列開始時54歲的金容美也是韓國的一名教師。她勤奮善良,但也乾涉她的家庭生活。她的生活圍繞著她志願服務的商店、家庭和教堂展開。
金珍妮 (Janet Kim) 劇集開始時20歲,金家夫婦的女兒和阿政的妹妹。她是與哥哥阿政接觸最頻繁的家庭成員。珍妮特在安大略藝術設計大學 (OCAD) 學習攝影,她是一位才華橫溢的藝術家,但對她父母的傳統主義、他們對她的藝術缺乏支持以及由於榮格與家庭疏遠而對她過於父母的事實感到沮喪。
金阿政 (Jung Kim) 劇集開始時24歲,金家夫婦的大兒子和珍妮的哥哥。阿政在 Handy Car Rental 工作,在劇集開始時他被提升為助理經理,但在試圖轉移到另一家公司的嘗試失敗後回到了他以前的工作。他是一個叛逆的少年,曾參與過輕微的街頭犯罪,為他贏得了短暫的少年拘留期,但此後他已經改過自新。他在偷竊後被金先生趕出家門,並與父親保持疏遠,儘管他仍與其他家人保持聯繫,並在劇集過程中逐漸與父親重新聯繫。
阿諾·「泡菜」·韓 (Arnold "Kimchee" Han) 25歲,在劇集開始時。從小就是阿政最好的朋友、同事、室友和前犯罪夥伴。在第2季結束時阿政最初離開 Handy Car Rental 後,他被提升為助理經理,現在擔任他的上司。
夏倫 (Shannon Ross) 26歲,Handy Car Rental 的經理,阿政和泡菜的老闆。她在第一季迷上了阿政,並且在試圖表現得酷和時髦時常常很尷尬。[15] 在他們之間性緊張的多個季節中,夏倫和阿政在夏倫與亞歷珊卓分手後開始了一段關係,亞歷珊卓一再欺騙她。由於夏倫是 Handy 的經理,阿政和夏倫的關係很複雜。在第1季的第一集中,透露她患有糖尿病。

而GPT的分析結果如下:

1. 從律師角度(有利於被告的國民法官人選)

律師的目標是為被告爭取較輕的刑責或無罪判決,因此他們會希望選出那些能對被告較有同情心,或對家庭內部矛盾較能理解的國民法官。理想的候選人是那些可能認為家庭問題應以不同方式處理,或對暴力行為的責任感有不同的看法,從而可能傾向於寬容或體諒。

可能有利於被告的國民法官人選:

  • 金尚一(Mr. Sang-il Kim)
    金尚一是一個傳統的、務實的個人,他對家庭關係的重視,以及他與兒子阿政的疏遠經驗,可能使他對家庭內部的矛盾有更多的理解,特別是家庭暴力的複雜性。他可能會覺得家庭矛盾不應過度干涉,或認為應該有更寬容的處理方式。因此,他可能對被告較有同情心,尤其是在涉及夫妻之間的暴力衝突時。

  • 金阿政(Jung Kim)
    金阿政過去有犯罪經歷,並且曾經參與過輕微街頭犯罪,這讓他對法律制度可能抱有不同的看法,或對被告的行為持有更多理解或寬容。他的生活經歷可能讓他在面對暴力行為時,傾向於從社會問題或個人困境角度來看待這種行為,而非單純的法律責任,這有可能有利於被告。

  • 泡菜(Arnold "Kimchee" Han)
    泡菜與金阿政的背景相似,也曾經涉及犯罪行為,這可能讓他對被告的情況較為理解。他的過往經驗可能讓他在審理涉及暴力犯罪的案件時,不會僅從法律的角度來看待被告的行為,而是考慮到社會和個人背景,這可能使他對被告持有更寬容的態度。

2. 從檢察官角度(有利於被害人的國民法官人選)

檢察官的目標是追求被告的定罪及應有的刑責,並為被害人伸張正義。因此,他們會傾向選擇那些對暴力行為敏感、重視家庭安全、或對法律有較嚴謹看法的人選。理想的候選人是那些能夠站在被害人的角度,理解家庭暴力的嚴重性,並對犯罪行為抱有較嚴格的態度。

可能有利於被害人的國民法官人選:

  • 金太太(Mrs. Yong-mi Kim)
    金太太是個勤勞且善良的人,並且在教會和社區內有志願服務的背景。這樣的背景可能讓她對家庭暴力有更強的反感,並且傾向於支持嚴格的法律處置。她的宗教信仰與社區參與也可能讓她認為暴力行為無法容忍,因此她可能更傾向於支持對被告作出嚴厲的處罰,為被害人伸張正義。

  • 金珍妮(Janet Kim)
    金珍妮是一位年輕且有創造力的藝術家,對家庭中的傳統主義感到壓力和不滿。她的背景表明她可能會對家庭內部的暴力行為持較為敏感的態度,特別是涉及家庭成員間的衝突。她對父母傳統主義的不滿和對女性權益的重視,可能使她對家庭暴力行為更加強烈地反對,並支持對被告作出嚴厲的處罰。

  • 夏倫(Shannon Ross)
    夏倫作為一名職業女性,負責管理租車公司,展現了她在決策和責任上的成熟。她的生活經歷,尤其是在面對感情問題時的堅決處理,表明她對暴力或不當行為可能會採取較為嚴肅的態度。這樣的背景可能讓她對被告的行為持嚴格的法律觀點,並傾向支持嚴厲的處罰來保護被害人的權利。

整體而言,Lodi認為GPT 的回應令人印象深刻。根據每位角色的背景,GPT 提出了有根據的推理和選擇,展現了其在多樣性分析上的潛力。你認為他的分析有沒有道理呢?

4. 進階挑戰

在完成初步分析後,我進一步讓 GPT 根據《國民法官選任辦法》第九條的內容,設計能用來詢問候選國民法官的問題。第九條規定了對候選人進行詢問時應該注意的事項,這為 GPT 提供了制定問題的參考依據。

以下則是GPT所模擬的問題:

  1. 律師的提問設計(有利於被告)

「您是否認為,當家庭成員之間發生爭吵或衝突時,有時可能會因為情緒激動而做出過激的行為?這樣的行為是否應該與預謀犯行有所區別?」
「您對於長期積累的家庭矛盾有什麼看法?您是否認為這樣的矛盾在某些情況下會導致意外的爆發行為?」
「如果您遇到一個家庭成員可能處於精神壓力或長期受情緒困擾的情況下,您認為該如何處理這類情境?」
「您認為在刑罰的決定中,是否應該考慮到犯罪者當時的情緒狀態或心理壓力?」
這些問題旨在引導國民法官候選人考慮家庭壓力或情感因素對行為的影響,從而有可能對被告的情況表現出理解或同情。

  1. 檢察官的提問設計(有利於被害人)

「您對於家庭成員之間使用暴力有什麼看法?您認為應該如何處理家庭暴力的情況?」
「您是否認為,即使家庭成員之間有矛盾或衝突,使用武器或嚴重暴力的行為仍應受到嚴格法律處罰?」
「在判斷暴力案件時,您是否認為應該特別關注受害者的權益和安全保障?」
「您是否認為,無論衝突的背景如何,使用致命武器應該受到法律嚴懲?」
這些問題旨在引導候選人表達他們對於暴力行為的嚴肅看法,特別是對家庭內暴力的零容忍態度,從而對被害人表現出更多的關注和支持。

GPT 設計的這些問題,這些問題的角度廣泛,並且具有鑑別性。例如,GPT 提出的問題涵蓋了候選人的價值觀、過往經歷對其判斷的可能影響,以及他們是否能保持中立。儘管我過去僅參與過模擬國民法官的審判,並未親身經歷實際的選任詢問流程,但從一個客觀的角度來看,這些問題的確具有一定的實務價值。

結語

這次測試展示了生成式AI在國民法官選任流程中的應用潛力。AI能夠分析多樣化的角色背景,並設計出具鑑別性的問題。儘管在實際流程中應該不可能運用生成式AI來進行,但律師也許可以利用生成式AI預做一些準備,或是事先準備好問題。儘管目前GPT的應用仍處於實驗階段,但它展現出了對於判斷候選人中立性和價值觀的潛力。這一個潛力不只能運用在國民法官的選任中,任何涉及表決、投票的場合,都可以發揮它的價值。也許可以藉此找到關鍵少數。

未來,Lodi期待AI在法律領域中的更多應用,尤其是在判斷多樣化人選意向的效率和公平性方面。然而,AI在法律決策中是否會引發偏見?其應用是否需要嚴格的法律與倫理約束?這些都是我們未來必須思考的問題。

你覺得這一次GPT的表現如何呢?歡迎讓我知道!


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